Künstliche Intelligenz einfach erklärt
KI hat das Potenzial unsere Welt zu revolutionieren und wird künftig jedes Unternehmen und jeden Unternehmensbereich betreffen
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Künstliche Intelligenz (KI) ist eine – wenn nicht die – Schlüsseltechnologie der kommenden Jahrzehnte. Sie ermöglicht Unternehmen technologische Überlegenheit und die Lösung vieler betrieblicher Herausforderungen, von Vorhersagen über das Markt- und Kundenverhalten, die Entwicklung neuer Produkte bzw. Services bis hin zur Automatisierung und Prozessoptimierung.
In Bezug auf datenbasierten Geschäftsmodelle herrscht bei Ein-Personen-Unternehmen (EPU) sowie kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) weiterhin großer Nachholbedarf – dabei wäre jetzt der Zeitpunkt zum Einsteigen, gerade weil KI zuletzt große Entwicklungssprünge gemacht hat.
Künstliche Intelligenz einfach erklärt
KI-Pionier Univ. Prof. Sepp Hochreiter: Künstliche Intelligenz, Funktionen und Anwendungen einfach erklärt
Österreich besitzt ausgezeichnete KI-Forschungsinitiativen und erstklassige Forscher:innen an renommierten Universitäten und Instituten. Diese Expertise stellt eine solide Grundlage für den Status als KI-Nation dar. Allerdings ist der Wissenstransfer zwischen Forschung und Wirtschaft entscheidend und muss intensiviert werden. Mehr dazu finden Sie bei den Erklärvideos zu Trends und Innovation auf LOOKAUT.TV.
KI – Chance oder Risiko?
Je größer Unternehmen sind, desto eher wird die Verwendung von KI-Anwendungen bereits offensiv angegangen. Kleine Betriebe können allerdings ebenso von KI profitieren und das Potenzial ausschöpfen. Wichtig bleibt individuell, die sich bietenden Chancen zu erkennen bzw. auch mögliche Risiken abzuwägen. Dazu zählen unter anderem diese Punkte:
| Chancen | Risiken |
|---|---|
| Verbesserte Personalisierung und Betreuung von Kundinnen und Kunden | Datenschutz- und Sicherheitsbedenken |
| Effizienzsteigerung und Kostenreduktion | Abhängigkeit von Technologie und anbietenden Unternehmen |
| Wissens- und Kompetenzerweiterung im Team | Aufwand im Schulungsbedarf |
| Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben, Fokus auf das Kerngeschäft | Veränderung der Arbeit und Tätigkeitsbereiche der Beschäftigten |
| Innovationspotenzial und Wettbewerbsvorteil | Ethik und rechtliche Herausforderungen |
| Skalierbarkeit und schnelle Reaktion auf Trends | Integration in bestehende Systeme und Prozesse |
| Vorhersage und Prävention von Problemen, datenbasierte Entscheidungsfindung | Qualität und Verlässlichkeit der KI-Algorithmen |
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