KI-Basiskurs

Dieses Basismodul zielt darauf ab ein allgemeines Verständnis für die neuen Technologien sowie deren Fachbegriffe zu entwickeln. Mit Experten erarbeiten Sie sich eine Einschätzung über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und dem daraus resultierenden Nutzen.
Nach Kursabschluss kennen Sie nicht nur die Voraussetzungen für die erfolgreiche Einführung von KI-Projekten im eigenen Unternehmen, sondern haben auch einen idealen Grundstein dafür gelegt, als Verbindungsperson zu KI-Experten in Projekten zu agieren.

• Status und Geschichte von Künstlicher Intelligenz (KI)
  
  Warum ist KI heute wirklich relevant?
  Was kann KI heute bereits in verschiedenen Domänen?
  Was sind die Ziele der KI-Entwicklung?
  Wann wurde KI erfunden und welche Meilensteine gab es?
   

• Was ist KI?
  
  Was ist Intelligenz?
  Welche Formen der KI gibt es?
  Wie wird sich KI weiterentwickeln?
  KI Kritik und Risken
   

• Warum bauen wir KI-Systeme?
  
  Vorteile von Informationsverarbeitung
   

• KI-Technologien
  
  Regression, Klassifizierung, Lokalisierung, Segmentierung
  Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Matrizenzerlegung
  Generierung von Daten (Autoencoder, GANs)
  Reinforcement Learning
  Verarbeitung von natürlicher Sprache
   

• Wie lernen Maschinen?
  
  Statistische Methoden
  Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
  Wie sieht ein Datensatz aus?
   

• Die Bedeutung von Daten
  
  Arten von Daten
  Der Wert von Daten in der aktuellen Entwicklung
   

• Anwendungsgebiete von KI
  
  Anwendungsbeispiele von KI in verschiedenen Domänen
   

• Ethik, IP und Sicherheit in der KI-Entwicklung
  
  Ethische Fragen beim Einsatz von KI
  Was ist Bias?
  Robuste KI Systeme
  Sichere KI Systeme
   

• Einschränkungen von KI-Technologien
  
  Bekannte Probleme von KI-Technologien
   

• Besonderheiten von KI-Projekten
  
  Wie sieht ein KI Projekt beispielhaft aus?
  Welche Probleme können typischerweise erwartet werden?
  Welche Anforderungen an Hardware und Software bestehen?
   

• Praktische Demonstration
  
  Vorführung von automatischer Übersetzung
  Vorführung von Objekterkennung und Lokalisation in der Cloud
   

• Fachleute aus allen Branchen, die zu ihrer Berufsausbildung und/oder -erfahrung weiterentwickelte Softwaresysteme bzw. analytische Systeme verstehen wollen und/oder die Zugangsvoraussetzung für den Besuch weiterer Module der KI-Akademie erlangen wollen

FAQs

An wen richtet sich der Kurs?
Der Kurs richtet sich an interessierte Personen, die bereits im Berufsleben stehen, eine Ausbildung in einem Bereich haben oder noch studieren und sich fundiert über das Thema KI informieren wollen.
Der Kurs richtet sich nicht an Personen, die Data Science gelernt haben oder studieren wollen.

Was bringt mir der Kurs?
Nach diesem Basiskurs haben Sie ein grundsätzliches Verständnis was KI ist und was diese Technologien heute können. Damit kann das Potential von KI eingeschätzt werden, insbesondere im Kontext von bestehenden Wertschöpfungsketten. 
Nach dem Kurs können Sie zudem auf Augenhöhe mit KI-Experten über die potentiellen Anwendungen von KI in unterschiedlichen Anwendungsbereichen diskutieren.

Muss man für den Kurs programmieren können?
Nein. Es werden zwar Beispiele gezeigt, aber es ist keine Programmierung notwendig.

Welche Voraussetzungen muss man für den Kurs mitbringen?
Interesse am Thema KI sowie Interesse für Innovation in dem Bereich in dem Sie als Teilnehmende bereits eine Ausbildung haben. Damit entstehen spannende Diskussionen über das Potential von KI in den verschiedenen Bereichen.